Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах

Хотите превращать данные в прибыльные решения?
Научитесь анализировать рынки, прогнозировать тренды и управлять финансами с помощью современных технологий. Станьте востребованным Data-аналитиком, финансовым экспертом или IT-специалистом в экономике — и принимайте решения, которые меняют бизнес!

Поступить на прикладную математику и информатику

Нажимая кнопку отправить, вы согласны с условиями обработки персональных данных

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Силуанов Антон Германович

- Доктор экономических наук
- Министр финансов Российской Федерации
- Член Ученого Совета Финансового университета
- Декан Финансового факультета

В 1985 году окончил Финансово-экономический факультет Московского финансового института по специальности "Финансы и кредит".
Сразу после вуза пришел работать в Минфин РСФСР.
С 1997 года — глава департамента макроэкономической политики и банковской деятельности, с 2003 года — заместитель Министра финансов Российской Федерации.
16 декабря 2011 года назначен Министром финансов Российской Федерации.
Награжден орденом "За заслуги перед Отечеством" III степени и медалью этого ордена I степени.

0 %

Населения России работают
в сфере финансов

0 + млрд.

платежных операций происходит
в России за год

0 + р.

средняя зарплата
по России

Преимущества программы

Факультет прикладной математики и информатики — ведущий центр подготовки специалистов в области data science для финансового сектора России. Наша образовательная программа объединяет фундаментальную математическую подготовку с прикладными навыками работы в экономике и финансах, готовя востребованных аналитиков для банков, инвестиционных компаний, государственных структур и международных корпораций.

Наша программа построена на многолетнем опыте научной школы факультета в области математического моделирования и анализа данных. Студенты получают глубокие знания в ключевых направлениях современной экономики и финансов: от эконометрики и прогнозирования финансовых рынков до машинного обучения и искусственного интеллекта в экономике. Особое внимание уделяется практическим навыкам риск-менеджмента и оптимизации инвестиционных портфелей, а также работе с big data в банковской и страховой сферах.

Молчан Алексей Сергеевич
Заведующий кафедрой
доктор экономических наук, профессор

В мире, где данные стали новой нефтью, а алгоритмы управляют финансовыми рынками, наша программа — это ключ к профессии будущего. Мы готовим аналитиков нового поколения, способных не просто обрабатывать цифры, а превращать их в стратегические решения для банков, корпораций и государственных структур.

Ваш выбор программы не случаен. Сегодня, когда экономика становится цифровой, а финансы — наукоёмкими, именно специалисты по анализу данных становятся главными стратегами бизнеса. Наша программа, объединяющая мощную математическую подготовку с глубоким пониманием экономических процессов, создана для тех, кто хочет не просто наблюдать за изменениями на рынке, а управлять ими.

Стратегические партнеры программы:

В формате ЕГЭ:

В формате тестирования, проводимым
Университетом самостоятельно

Поступить на прикладную математику и информатику

Нажимая кнопку отправить, вы согласны с условиями обработки персональных данных

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ: КЛЮЧЕВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Наша программа готовит профессионалов, способных не просто обрабатывать информацию,
а извлекать из данных стратегические insights для бизнеса и финансов.

1-й курс

На первом курсе обучения вы заложите прочный фундамент, который объединит математическую подготовку с основами экономики и программирования. Вы изучите математический анализ, линейную алгебру и дискретную математику — те дисциплины, которые станут основой для будущей аналитической работы. Параллельно вы освоите базовые принципы программирования на Python — языке, который является стандартом в современной data science. Введение в экономическую теорию и основы финансов помогут вам понять контекст, в котором будут применяться ваши будущие профессиональные навыки.

2-й курс

По мере перехода на второй курс программа становится более специализированной. Вы углубитесь в изучение алгоритмов и структур данных, освоите работу с базами данных и язык SQL, что позволит вам эффективно обрабатывать большие массивы финансовой информации. Эконометрика и основы прогнозирования дадут вам инструменты для анализа экономических процессов, а финансовая математика познакомит с принципами оценки инвестиционных решений. В этот период вы начнёте работать с реальными финансовыми данными, применяя полученные знания на практике.

3-й курс

Третий курс знаменует переход к углублённому изучению профессиональных дисциплин. Вы освоите методы машинного обучения и их применение в экономике, изучите теорию игр как инструмент анализа стратегического поведения на рынках. Особое внимание будет уделено анализу временных рядов — ключевому навыку для прогнозирования финансовых показателей. Вы научитесь оценивать и управлять рисками, оптимизировать инвестиционные портфели, а также работать с технологиями Big Data. В этот период вы начнёте участвовать в проектной деятельности, решая реальные кейсы от компаний-партнёров программы.

4-й курс

Завершающий год обучения посвящён специализации и подготовке к профессиональной деятельности. Вы изучите передовые методы глубокого обучения и нейросетевые модели, научитесь разрабатывать комплексные аналитические системы. Экономическое моделирование позволит вам создавать симуляции различных сценариев развития рынков. Значительная часть времени будет посвящена работе над выпускной квалификационной работой, в рамках которой вы сможете применить все полученные знания к решению актуальной задачи из сферы экономики или финансов.

— Информационные технологии в экономике
— Микроэкономика
— Макроэкономика
— Мировая экономика и международные экономические отношения
— Финансы
— Деньги, кредит, банки
— Корпоративные финансы

В учебном процессе активно участвуют специалисты-практики из ведущих российских банков

— Теория игр
— Статистика финансов
— Финансовый анализ
— Небанковские финансовые организации на рынке банковских услуг
— Оценка интеллектуальной собственности
— Большие данные в экономике
— Цифровизация активов и альтернативные источники инвестиций

Вы научитесь проверять систему качества,выполнять функции как внутреннего аудитора, так и внешнего.

— Государственные финансы
— Регулирование финансово-кредитной деятельности
— Профессиональная деятельность на рынке ценных бумаг
— Оценка стоимости бизнеса
— Финансовые стратегии
— Финансовый риск-менеджмент
— Финансовый инжиниринг

Проводя анализ финансового положения, специалист определяет перспективы и динамику развития предприятия.

— Трудоустройство и развитие карьеры
— Тайм-менеджмент

Для успешного ведения бизнеса необходимо грамотное планирование и организация всех процессов. Определение стратегии и тактики.

ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ

Оставьте заявку и получите
подробный учебный план
по данной программе

позвоните по номеру

+7 (993) 771-18-30

напишите в мессенджерах

ДИСЦИПЛИНЫ ПРОГРАММЫ

Алгоритмы и структуры данных в Python

Машинное обучение в экономике

Изучение фундаментальных алгоритмов обработки данных и их эффективной реализации на Python – основном языке финансовой аналитики и машинного обучения.

Практическое применение ML-алгоритмов для прогнозирования рынков, оценки рисков и автоматизации финансовых решений.

Теория игр и стратегическое поведение

Основы проектирования информационных систем

В рамках данной дисциплины изучаются математическое моделирование конкурентных ситуаций на рынках, аукционов и переговорных процессов.

Дисциплина направлена на формирование у студентов целостного представления о разработке архитектуры аналитических систем для банков и финансовых институтов с учетом требований безопасности и масштабируемости.

Архитектура и дизайн ПО

Разработка эффективных вычислительных алгоритмов

Дисциплина предполагает создание профессиональных решений для обработки финансовых данных с использованием современных методологий разработки.

Оптимизация расчетов для работы с большими объемами финансовых данных в реальном времени.

документы для поступления

Документ удостоверяющий личность, гражданство

Паспорт, удостоверение личности.

Диплом или аттестат

Документ об окончании образования

Документы, подтверждающие достижения

Документ об образовании с отличием и так далее

Четыре фотографии поступающего

Для лиц, поступающих на очное отделение

КЕМ ВЫ СТАНЕТЕ

Размеры заработных плат указаны из рассчета средних по рынку труда

Ведущие преподаватели

Молчан Алексей Сергеевич

Профессор

Васкевич Татьяна Владимировна

Доцент, кандидат педагогических наук

Дюдин Михаил Сергеевич

Старший преподаватель

Кирий Владимир Александрович

Кандидат физико-математических наук, доцент

Обращение заведующий кафедры

В эпоху цифровой экономики, когда искусственный интеллект трансформирует финансовые рынки, а big data становится основой для стратегических решений, наша образовательная программа «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах» открывает перед вами уникальные возможности профессионального становления.

Главную стратегическую цель своего развития кафедра видит в становлении как регионального мультидисциплинарного образовательно-научного центра, форпоста по распространению и внедрению высоких технологий, научных идей и образовательных методик в регионе для подготовки высокопрофессиональных кадров, ориентированных на реализацию задач инновационного развития российской экономики и ее финансовой сферы для внесения максимального вклада в формирование интеллектуального потенциала страны и региона.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Чему вы научитесь?

Вы научитесь анализировать большие объемы данных и применять методы машинного обучения для решения задач в экономике и финансах. Вы узнаете, как использовать инструменты и технологии для сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также как создавать модели машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение анализа больших данных и машинного обучения в экономике и финансах. Вы также получите практические навыки работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, R, SQL, Hadoop, Spark и другие

Ключевые дисциплины?

Технологии обработки больших данных

Технологии обработки данных

Машинное обучение
Технология сложных сетей в экономике

Срок обучения?

4 года

Кем я стану?

Web разработчик
Python разработчик
Full-stack разработчик
Back-end разработчик
Инженер-программист

Кому подойдет?

Данная программа предназначена для тех, кто увлечён математикой, статистикой и обработкой данных, желает связать свою профессию с финансовым анализом и принятием важных решений в экономике. Если вас привлекают точные науки и интересует применение их на практике в финансовой сфере, хотите освоить современные инструменты анализа данных и получать реальные задания от ведущих компаний — эта программа создана специально для вас.

Какие ЕГЭ сдавать?

Два обязательных: профильная математика и русский язык.
Один по выбору: физика, информатика.

Актуальность направления

Сегодня компаниям жизненно необходимы специалисты, способные грамотно анализировать данные и принимать обоснованные решения в экономике и финансах. Эта программа готовит именно таких профессионалов, владеющих всеми современными инструментами анализа и позволяющими бизнесу достигать максимальных результатов в условиях постоянной конкуренции и роста объема данных.

Форма обучения

Очная форма обучения. В университете действует пятидневное обучение.

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Санкт - Петербургский филиал

197198, г. Санкт-Петербург,ул. Съезжинская, д. 15-17,лит. А

+7 (995) 613-88-95 +7 (993) 771-18-30